Performances, Continuité de service et Stockage

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Comment modélise t'on les ressources matérielles (CPU, entrées/ sorties) des serveurs et des baies de stockage ?

 

Corrélations entre les données issues des outils de performances PDF HTML

Les outils de performances donnent de nombreuses indications de performances sur le CPU, la mémoire, les disques, etc. Beaucoup de ces données sont corrélées. En prenant pour exemple le système d'Entrées/Sorties d'un ordinateur, cet article explique la loi de Little et ses dérivées qui gouvernent les relations entre les indicateurs de performances appliqués à une ressource et à sa file d'attente.

Techniques élémentaires d'encadrement des temps de réponse dans une prévision de charge PDF HTML

Des logiciels de modélisation mathématique utilisent des algorithmes de simulation relativement complexes, qui permettent de prévoir le comportement d'un système comprenant plusieurs classes de charges de travail (une classe de charge de travail est un ensemble homogène d'utilisateurs qui utilisent la même application). Ces algorithmes sont trop complexes pour pouvoir être appliqués " à la main ". Il est en revanche relativement simple d'obtenir un encadrement des temps de réponse et du débit (nombre de transactions par secondes) d'un système comportant une seule classe.

Disk queueing fundamental laws (PDF)

This note is intended to present the basic issues of I/O bottleneck removals and the fundamental laws on which the models are based.

IT-expert n°42 - Construisez des systèmes à vos mesures: le capacity planning (PDF)

Cet article est une introduction à la modélisation mathématiques appliquée à la prédiction des temps de réponse. Il en explique les lois fondamentales (loi de Little, de l'utilisation et du flux forcé), ainsi que les applications de la théorie des files d'attente dans la prédiction des performances des systèmes. Il présente également les méthodes de caractérisation des charges de travail et donne quelques exemples d'applications.

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